Читать ria.ru в Дзен

Биологическую нейронную сеть, эффективно различающую внешние аудиосигналы, сконструировали ученые СГУ. По их мнению, разработка сможет тратить на расчеты заметно меньше энергии, чем обычные искусственные нейронные сети. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Chaos.

В современные технологии широко вошли методы распознавания сигналов искусственными нейронными сетями второго поколения. Однако нейроны, используемые для моделирования реальных нейронов, гораздо сложнее нейронов искусственных нейронных сетей. Поэтому составленные из них биологические (спайковые) нейронные сети третьего поколения довольно сильно отличаются от сетей второго поколения. В последние годы растет интерес ученых к исследованию спайковых нейронных сетей, но открытых вопросов остается очень много.

Как известно, нервная сеть в мозге человека состоит из групп химически или функционально связанных нейронов. Их поведение специалисты описывают концептуальной математической моделью ФитцХью-Нагумо, предложенной в конце XX века.

Российские ученые узнали, как ускорить нейросети почти в полтора раза

Источник