15 Марта 2024 | 15:47

Как создать синергию ИИ с человеческим интеллектом – отчет Gartner о будущем сферы аналитики данных

Эксперты Gartner на саммите Data and Analytics рассказали бизнес-лидерам, как они могут способствовать внедрению инноваций в компании и повысить их ценность с помощью технологий. Также исследовательская организация предоставила прогноз в сфере GenAI, данных и аналитики

В городе Орландо в США
прошел саммит исследовательской и консалтинговой компании
Gartner, посвященный анализу данных и аналитике. Особое внимание на мероприятии
уделили влиянию искусственного интеллекта (ИИ). Вице-президенты Gartner по
аналитике Дебр Логан и Эхтишама Заиди подчеркнули необходимость создания
синергии между ИИ и человеческим интеллектом, чтобы помочь компаниям достичь
организационных целей, сообщает
Datanami.

Рита Саллам, вице-президент-аналитик Gartner, отметила, что к 2027 г. 60%
организаций не смогут реализовать свои проекты по внедрению ИИ из-за отсутствия
четких общепринятых норм в области этики и управления искусственным
интеллектом.

По прогнозам Gartner, специалисты по аналитике данных (Chief Data Analytics
Officer, CDAO) станут незаменимыми в компаниях. Они будут получать больше
доступа к данным и бюджетам для анализа и обработки информации. Несмотря на то,
что CDAO все еще нужно брать на себя ответственность за основные аспекты
стратегии обработки данных и аналитики, они также должны принять на себя новую
роль в качестве движущей силы для бизнес-инноваций. Если этого не произойдет,
то они окажутся ненужными для компании.

По словам Саллам, CDAO, которые успешно влияют на управление данными и
аналитикой (D&A) через призму ценности для заинтересованных сторон
(например, для бизнеса, клиентов, партнеров), с большей вероятностью будут
стратегически вовлечены во всю организацию.

Также в прогнозе она отметила, что потенциальная потеря интеллектуальной
собственности и нарушение авторских прав будут представлять собой серьезный
риск в процессе внедрения GenAI. 

Еще один вызов, который может замедлить внедрение генеративного ИИ, — это
отказ от программ LLM (больших языковых моделей). Gartner прогнозирует, что
более 50% организаций, создавших LLM с нуля, откажутся от этих моделей к 2028
г. 

К 2027 г. 75% нового аналитического контента будет контекстуализировано для
аналитических приложений с помощью ИИ. А более половины моделей GenAI,
используемых предприятиями, будут ориентированы на конкретную предметную
область.  

Вице-президент Gartner Гарет Гершель определил меры, которые необходимо
предпринять, чтобы оперативно реагировать на тенденции в области данных и
аналитики. По его мнению, организации должны развивать «финансовую хватку» и
переходить на более «глубокие уровни понимания» систем с поддержкой
искусственного интеллекта. 

«Данные и аналитика — это сердце наших организаций, а это означает, что мы
являемся единственной точкой отказа практически для всего остального в нашем
бизнесе. Если наши системы выйдут из строя, выйдет из строя вся
организация», — отметил Гарет Гершель.

Сара Джеймс, старший аналитик Gartner, рассказала о ключевых шагах, которые
руководители могут предпринять для преодоления распространенных проблем во
время преобразований. Компании необходимо создать специальные команды, которые
будут управлять процессом изменений внутри организации. Второй шаг — разработка
плана реформ на основе аналитических данных. Третий шаг — устранение
препятствий на пути внедрения изменений путем разработки стратегий
взаимодействия для каждой группы сотрудников. 

Чтобы помочь интегрировать модели ИИ и масштабировать GenAI по всей
компании, вице-президент Gartner, аналитик Арун Чандрасекаран, рекомендовал
организациям внедрить надежную систему для сбора, обработки, хранения и
управления данными. Он также советует проводить тестовые запуски моделей ИИ на
отдельных проектах, чтобы оценить эффективность.

Источник: Источник